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発達心理学のための統計学 ― 縦断データの分析
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最終更新 2015/03/03 |
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章 |
テーマ／統計手法 |
データ |
プログラム |
サプリ |
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1 |
言語発達を理解する |
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縦断データとは何か |
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2 |
縦断データにおける欠測を知る |
R |
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欠測メカニズム |
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3 |
高齢者の結晶性知能の平均値を縦断的に比較する |
R |
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構造方程式モデリングの基礎 |
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4 |
社会適応スキルの発達軌跡をモデリングする |
R |
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潜在成長モデルの基礎 |
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5 |
複雑な発達変化をモデリングする |
R |
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非線形の発達軌跡のための潜在成長モデル |
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6 |
読書量と語彙力の変化の関係をさぐる |
R |
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条件付き潜在成長モデルと多変量潜在成長モデル |
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7 |
脳機能と記憶能力の変化の因果関係に迫る |
R |
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多変量自己回帰モデル |
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