#############################

# 多母集団の同時分析（R: lavaanパッケージ）

# Output

#############################

## モデル 1 :群間で制約を課さないモデル

> summary(fit, fit.measures = TRUE)

lavaan (0.5-22) converged normally after 109 iterations

Number of observations per group

1 139

0 345

Estimator ML

Minimum Function Test Statistic 64.690

Degrees of freedom 22

P-value (Chi-square) 0.000

Chi-square for each group:

1 20.859

0 43.831

Model test baseline model:

Minimum Function Test Statistic 1174.503

Degrees of freedom 72

P-value 0.000

User model versus baseline model:

Comparative Fit Index (CFI) 0.961

Tucker-Lewis Index (TLI) 0.873

Loglikelihood and Information Criteria:

Loglikelihood user model (H0) -4708.238

Loglikelihood unrestricted model (H1) -4675.893

Number of free parameters 86

Akaike (AIC) 9588.477

Bayesian (BIC) 9948.136

Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 9675.178

Root Mean Square Error of Approximation:

RMSEA 0.090

90 Percent Confidence Interval 0.065 0.115

P-value RMSEA <= 0.05 0.006

Standardized Root Mean Square Residual:

SRMR 0.048

Parameter Estimates:

Information Expected

Standard Errors Standard

Group 1 [1]:

Regressions:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

情動知能の成長感 ~

自己活用接近対処 0.191 0.101 1.893 0.058

自己活用回避対処 0.092 0.083 1.104 0.270

他者活用対処 0.410 0.081 5.038 0.000

現浪 -0.040 0.410 -0.097 0.923

性別 -0.016 0.120 -0.130 0.897

学年 -0.113 0.052 -2.169 0.030

自己活用接近対処 ~

挑戦 0.674 0.070 9.611 0.000

回避 0.111 0.069 1.603 0.109

現浪 0.866 0.489 1.772 0.076

性別 0.216 0.143 1.516 0.130

学年 0.053 0.063 0.850 0.395

自己活用回避対処 ~

挑戦 0.461 0.073 6.330 0.000

回避 0.277 0.072 3.838 0.000

現浪 0.392 0.508 0.772 0.440

性別 0.373 0.148 2.521 0.012

学年 0.036 0.065 0.557 0.578

他者活用対処 ~

挑戦 0.575 0.075 7.654 0.000

回避 0.172 0.074 2.314 0.021

現浪 1.455 0.524 2.777 0.005

性別 0.333 0.153 2.178 0.029

学年 0.133 0.067 1.983 0.047

Covariances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.自己活用接近対処 ~~

.自己活用回避対処 0.466 0.073 6.351 0.000

.他者活用対処 0.468 0.075 6.227 0.000

.自己活用回避対処 ~~

.他者活用対処 0.294 0.071 4.157 0.000

挑戦 ~~

回避 0.330 0.100 3.293 0.001

現浪 ~~

性別 0.000

学年 0.000

性別 ~~

学年 0.000

Intercepts:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 1.110 0.241 4.605 0.000

.自己活用接近対処 0.238 0.347 0.685 0.493

.自己活用回避対処 0.392 0.361 1.088 0.277

.他者活用対処 -0.015 0.372 -0.040 0.968

現浪 0.022 0.012 1.751 0.080

性別 0.540 0.042 12.763 0.000

学年 2.950 0.096 30.675 0.000

挑戦 3.559 0.090 39.627 0.000

回避 3.002 0.091 33.074 0.000

Variances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 0.475 0.057 8.337 0.000

.自己活用接近対処 0.701 0.084 8.337 0.000

.自己活用回避対処 0.757 0.091 8.337 0.000

.他者活用対処 0.806 0.097 8.337 0.000

現浪 0.021 0.003 8.337 0.000

性別 0.248 0.030 8.337 0.000

学年 1.285 0.154 8.337 0.000

挑戦 1.121 0.134 8.337 0.000

回避 1.145 0.137 8.337 0.000

Group 2 [0]:

Regressions:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

情動知能の成長感 ~

自己活用接近対処 0.279 0.053 5.248 0.000

自己活用回避対処 0.054 0.046 1.173 0.241

他者活用対処 0.334 0.050 6.708 0.000

現浪 0.048 0.087 0.546 0.585

性別 0.005 0.074 0.067 0.947

学年 -0.057 0.036 -1.578 0.114

自己活用接近対処 ~

挑戦 0.481 0.039 12.483 0.000

回避 -0.009 0.044 -0.197 0.844

現浪 0.317 0.093 3.410 0.001

性別 0.100 0.080 1.250 0.211

学年 0.023 0.039 0.591 0.554

自己活用回避対処 ~

挑戦 0.176 0.044 4.036 0.000

回避 0.217 0.049 4.389 0.000

現浪 0.087 0.105 0.827 0.408

性別 0.069 0.090 0.765 0.445

学年 -0.008 0.044 -0.185 0.853

他者活用対処 ~

挑戦 0.397 0.046 8.615 0.000

回避 0.099 0.052 1.896 0.058

現浪 -0.002 0.111 -0.015 0.988

性別 0.274 0.096 2.860 0.004

学年 -0.002 0.047 -0.046 0.963

Covariances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.自己活用接近対処 ~~

.自己活用回避対処 0.206 0.035 5.844 0.000

.他者活用対処 0.353 0.040 8.775 0.000

.自己活用回避対処 ~~

.他者活用対処 0.258 0.042 6.080 0.000

挑戦 ~~

回避 -0.230 0.055 -4.152 0.000

現浪 ~~

性別 0.000

学年 0.000

性別 ~~

学年 0.000

Intercepts:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 1.084 0.216 5.020 0.000

.自己活用接近対処 1.590 0.264 6.030 0.000

.自己活用回避対処 2.247 0.298 7.533 0.000

.他者活用対処 1.280 0.316 4.058 0.000

現浪 0.243 0.023 10.537 0.000

性別 0.484 0.027 17.991 0.000

学年 3.035 0.055 55.214 0.000

挑戦 3.807 0.057 66.389 0.000

回避 3.293 0.051 65.025 0.000

Variances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 0.466 0.036 13.134 0.000

.自己活用接近対処 0.551 0.042 13.134 0.000

.自己活用回避対処 0.704 0.054 13.134 0.000

.他者活用対処 0.788 0.060 13.134 0.000

現浪 0.184 0.014 13.134 0.000

性別 0.250 0.019 13.134 0.000

学年 1.042 0.079 13.134 0.000

挑戦 1.134 0.086 13.134 0.000

回避 0.885 0.067 13.134 0.000

## モデル 2:すべてのパス係数に等値制約を課すモデル

> summary(fit, fit.measures = TRUE)

lavaan (0.5-22) converged normally after 70 iterations

Number of observations per group

1 139

0 345

Estimator ML

Minimum Function Test Statistic 95.637

Degrees of freedom 43

P-value (Chi-square) 0.000

Chi-square for each group:

1 44.505

0 51.132

Model test baseline model:

Minimum Function Test Statistic 1174.503

Degrees of freedom 72

P-value 0.000

User model versus baseline model:

Comparative Fit Index (CFI) 0.952

Tucker-Lewis Index (TLI) 0.920

Loglikelihood and Information Criteria:

Loglikelihood user model (H0) -4723.711

Loglikelihood unrestricted model (H1) -4675.893

Number of free parameters 65

Akaike (AIC) 9577.423

Bayesian (BIC) 9849.258

Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 9642.953

Root Mean Square Error of Approximation:

RMSEA 0.071

90 Percent Confidence Interval 0.052 0.090

P-value RMSEA <= 0.05 0.036

Standardized Root Mean Square Residual:

SRMR 0.067

Parameter Estimates:

Information Expected

Standard Errors Standard

Group 1 [1]:

Regressions:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

情動知能の成長感 ~

自己活用接近対処 p1 0.265 0.046 5.732 0.000

自己活用回避対処 p2 0.060 0.039 1.528 0.127

他者活用対処 p3 0.351 0.042 8.341 0.000

現浪 p4 0.049 0.085 0.581 0.561

性別 p5 0.003 0.063 0.045 0.964

学年 p6 -0.074 0.030 -2.490 0.013

自己活用接近対処 ~

挑戦 p7 0.526 0.033 16.005 0.000

回避 p8 0.045 0.036 1.263 0.207

現浪 p9 0.322 0.092 3.509 0.000

性別 p10 0.122 0.070 1.755 0.079

学年 p11 0.022 0.033 0.656 0.512

自己活用回避対処 ~

挑戦 p12 0.255 0.036 7.041 0.000

回避 p13 0.257 0.039 6.546 0.000

現浪 p14 0.091 0.103 0.881 0.378

性別 p15 0.170 0.077 2.213 0.027

学年 p16 0.003 0.036 0.078 0.938

他者活用対処 ~

挑戦 p17 0.444 0.039 11.523 0.000

回避 p18 0.135 0.042 3.221 0.001

現浪 p19 0.048 0.109 0.439 0.661

性別 p20 0.294 0.082 3.591 0.000

学年 p21 0.033 0.039 0.850 0.396

Covariances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.自己活用接近対処 ~~

.自己活用回避対処 0.517 0.080 6.488 0.000

.他者活用対処 0.513 0.081 6.315 0.000

.自己活用回避対処 ~~

.他者活用対処 0.339 0.078 4.367 0.000

挑戦 ~~

回避 0.330 0.100 3.293 0.001

現浪 ~~

性別 0.000

学年 0.000

性別 ~~

学年 0.000

Intercepts:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 1.030 0.162 6.346 0.000

.自己活用接近対処 1.118 0.210 5.329 0.000

.自己活用回避対処 1.399 0.228 6.143 0.000

.他者活用対処 0.909 0.242 3.750 0.000

現浪 0.022 0.012 1.751 0.080

性別 0.540 0.042 12.763 0.000

学年 2.950 0.096 30.675 0.000

挑戦 3.559 0.090 39.627 0.000

回避 3.002 0.091 33.074 0.000

Variances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 0.479 0.057 8.337 0.000

.自己活用接近対処 0.746 0.090 8.337 0.000

.自己活用回避対処 0.825 0.099 8.337 0.000

.他者活用対処 0.875 0.105 8.337 0.000

現浪 0.021 0.003 8.337 0.000

性別 0.248 0.030 8.337 0.000

学年 1.285 0.154 8.337 0.000

挑戦 1.121 0.134 8.337 0.000

回避 1.145 0.137 8.337 0.000

Group 2 [0]:

Regressions:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

情動知能の成長感 ~

自己活用接近対処 p1 0.265 0.046 5.732 0.000

自己活用回避対処 p2 0.060 0.039 1.528 0.127

他者活用対処 p3 0.351 0.042 8.341 0.000

現浪 p4 0.049 0.085 0.581 0.561

性別 p5 0.003 0.063 0.045 0.964

学年 p6 -0.074 0.030 -2.490 0.013

自己活用接近対処 ~

挑戦 p7 0.526 0.033 16.005 0.000

回避 p8 0.045 0.036 1.263 0.207

現浪 p9 0.322 0.092 3.509 0.000

性別 p10 0.122 0.070 1.755 0.079

学年 p11 0.022 0.033 0.656 0.512

自己活用回避対処 ~

挑戦 p12 0.255 0.036 7.041 0.000

回避 p13 0.257 0.039 6.546 0.000

現浪 p14 0.091 0.103 0.881 0.378

性別 p15 0.170 0.077 2.213 0.027

学年 p16 0.003 0.036 0.078 0.938

他者活用対処 ~

挑戦 p17 0.444 0.039 11.523 0.000

回避 p18 0.135 0.042 3.221 0.001

現浪 p19 0.048 0.109 0.439 0.661

性別 p20 0.294 0.082 3.591 0.000

学年 p21 0.033 0.039 0.850 0.396

Covariances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.自己活用接近対処 ~~

.自己活用回避対処 0.211 0.036 5.913 0.000

.他者活用対処 0.356 0.041 8.792 0.000

.自己活用回避対処 ~~

.他者活用対処 0.263 0.043 6.134 0.000

挑戦 ~~

回避 -0.230 0.055 -4.152 0.000

現浪 ~~

性別 0.000

学年 0.000

性別 ~~

学年 0.000

Intercepts:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 1.114 0.168 6.624 0.000

.自己活用接近対処 1.234 0.214 5.771 0.000

.自己活用回避対処 1.731 0.234 7.407 0.000

.他者活用対処 0.853 0.249 3.422 0.001

現浪 0.243 0.023 10.537 0.000

性別 0.484 0.027 17.991 0.000

学年 3.035 0.055 55.214 0.000

挑戦 3.807 0.057 66.389 0.000

回避 3.293 0.051 65.025 0.000

Variances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 0.467 0.036 13.134 0.000

.自己活用接近対処 0.555 0.042 13.134 0.000

.自己活用回避対処 0.714 0.054 13.134 0.000

.他者活用対処 0.793 0.060 13.134 0.000

現浪 0.184 0.014 13.134 0.000

性別 0.250 0.019 13.134 0.000

学年 1.042 0.079 13.134 0.000

挑戦 1.134 0.086 13.134 0.000

回避 0.885 0.067 13.134 0.000

## モデル 3 :すべてのパス係数と誤差分散に等値制約を課すモデル

> summary(fit, fit.measures = TRUE)

lavaan (0.5-22) converged normally after 91 iterations

Number of observations per group

1 139

0 345

Estimator ML

Minimum Function Test Statistic 100.140

Degrees of freedom 47

P-value (Chi-square) 0.000

Chi-square for each group:

1 46.015

0 54.125

Model test baseline model:

Minimum Function Test Statistic 1174.503

Degrees of freedom 72

P-value 0.000

User model versus baseline model:

Comparative Fit Index (CFI) 0.952

Tucker-Lewis Index (TLI) 0.926

Loglikelihood and Information Criteria:

Loglikelihood user model (H0) -4725.963

Loglikelihood unrestricted model (H1) -4675.893

Number of free parameters 61

Akaike (AIC) 9573.926

Bayesian (BIC) 9829.033

Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 9635.424

Root Mean Square Error of Approximation:

RMSEA 0.068

90 Percent Confidence Interval 0.050 0.087

P-value RMSEA <= 0.05 0.052

Standardized Root Mean Square Residual:

SRMR 0.078

Parameter Estimates:

Information Expected

Standard Errors Standard

Group 1 [1]:

Regressions:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

情動知能の成長感 ~

自己活用接近対処 p1 0.264 0.046 5.755 0.000

自己活用回避対処 p2 0.060 0.039 1.531 0.126

他者活用対処 p3 0.351 0.042 8.344 0.000

現浪 p4 0.049 0.085 0.579 0.562

性別 p5 0.003 0.063 0.044 0.965

学年 p6 -0.074 0.030 -2.502 0.012

自己活用接近対処 ~

挑戦 p7 0.538 0.033 16.270 0.000

回避 p8 0.056 0.036 1.555 0.120

現浪 p9 0.325 0.095 3.404 0.001

性別 p10 0.131 0.070 1.868 0.062

学年 p11 0.023 0.033 0.682 0.495

自己活用回避対処 ~

挑戦 p12 0.263 0.036 7.270 0.000

回避 p13 0.264 0.039 6.728 0.000

現浪 p14 0.092 0.105 0.881 0.378

性別 p15 0.177 0.077 2.306 0.021

学年 p16 0.003 0.036 0.094 0.925

他者活用対処 ~

挑戦 p17 0.453 0.039 11.714 0.000

回避 p18 0.142 0.042 3.391 0.001

現浪 p19 0.050 0.111 0.449 0.654

性別 p20 0.300 0.082 3.659 0.000

学年 p21 0.033 0.039 0.861 0.389

Covariances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.自己活用接近対処 ~~

.自己活用回避対処 0.411 0.042 9.782 0.000

.他者活用対処 0.419 0.046 9.065 0.000

.自己活用回避対処 ~~

.他者活用対処 0.268 0.057 4.659 0.000

挑戦 ~~

回避 0.330 0.100 3.293 0.001

現浪 ~~

性別 0.000

学年 0.000

性別 ~~

学年 0.000

Intercepts:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 1.031 0.162 6.373 0.000

.自己活用接近対処 1.036 0.206 5.027 0.000

.自己活用回避対処 1.342 0.226 5.945 0.000

.他者活用対処 0.853 0.241 3.540 0.000

現浪 0.022 0.012 1.751 0.080

性別 0.540 0.042 12.763 0.000

学年 2.950 0.096 30.675 0.000

挑戦 3.559 0.090 39.627 0.000

回避 3.002 0.091 33.074 0.000

Variances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 e1 0.470 0.030 15.556 0.000

.自己活用接近対処 e2 0.607 0.039 15.674 0.000

.自己活用回避対処 e3 0.734 0.047 15.689 0.000

.他者活用対処 e4 0.814 0.052 15.561 0.000

現浪 0.021 0.003 8.337 0.000

性別 0.248 0.030 8.337 0.000

学年 1.285 0.154 8.337 0.000

挑戦 1.121 0.134 8.337 0.000

回避 1.145 0.137 8.337 0.000

Group 2 [0]:

Regressions:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

情動知能の成長感 ~

自己活用接近対処 p1 0.264 0.046 5.755 0.000

自己活用回避対処 p2 0.060 0.039 1.531 0.126

他者活用対処 p3 0.351 0.042 8.344 0.000

現浪 p4 0.049 0.085 0.579 0.562

性別 p5 0.003 0.063 0.044 0.965

学年 p6 -0.074 0.030 -2.502 0.012

自己活用接近対処 ~

挑戦 p7 0.538 0.033 16.270 0.000

回避 p8 0.056 0.036 1.555 0.120

現浪 p9 0.325 0.095 3.404 0.001

性別 p10 0.131 0.070 1.868 0.062

学年 p11 0.023 0.033 0.682 0.495

自己活用回避対処 ~

挑戦 p12 0.263 0.036 7.270 0.000

回避 p13 0.264 0.039 6.728 0.000

現浪 p14 0.092 0.105 0.881 0.378

性別 p15 0.177 0.077 2.306 0.021

学年 p16 0.003 0.036 0.094 0.925

他者活用対処 ~

挑戦 p17 0.453 0.039 11.714 0.000

回避 p18 0.142 0.042 3.391 0.001

現浪 p19 0.050 0.111 0.449 0.654

性別 p20 0.300 0.082 3.659 0.000

学年 p21 0.033 0.039 0.861 0.389

Covariances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.自己活用接近対処 ~~

.自己活用回避対処 0.236 0.036 6.531 0.000

.他者活用対処 0.391 0.039 10.100 0.000

.自己活用回避対処 ~~

.他者活用対処 0.281 0.042 6.756 0.000

挑戦 ~~

回避 -0.230 0.055 -4.152 0.000

現浪 ~~

性別 0.000

学年 0.000

性別 ~~

学年 0.000

Intercepts:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 1.114 0.168 6.642 0.000

.自己活用接近対処 1.146 0.213 5.385 0.000

.自己活用回避対処 1.669 0.233 7.162 0.000

.他者活用対処 0.793 0.249 3.186 0.001

現浪 0.243 0.023 10.537 0.000

性別 0.484 0.027 17.991 0.000

学年 3.035 0.055 55.214 0.000

挑戦 3.807 0.057 66.389 0.000

回避 3.293 0.051 65.025 0.000

Variances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 e1 0.470 0.030 15.556 0.000

.自己活用接近対処 e2 0.607 0.039 15.674 0.000

.自己活用回避対処 e3 0.734 0.047 15.689 0.000

.他者活用対処 e4 0.814 0.052 15.561 0.000

現浪 0.184 0.014 13.134 0.000

性別 0.250 0.019 13.134 0.000

学年 1.042 0.079 13.134 0.000

挑戦 1.134 0.086 13.134 0.000

回避 0.885 0.067 13.134 0.000

## モデル 4 :すべてのパス係数,誤差分散,共分散に等値制約を課すモデル

> summary(fit, fit.measures = TRUE)

lavaan (0.5-22) converged normally after 81 iterations

Number of observations per group

1 139

0 345

Estimator ML

Minimum Function Test Statistic 145.813

Degrees of freedom 51

P-value (Chi-square) 0.000

Chi-square for each group:

1 81.020

0 64.792

Model test baseline model:

Minimum Function Test Statistic 1174.503

Degrees of freedom 72

P-value 0.000

User model versus baseline model:

Comparative Fit Index (CFI) 0.914

Tucker-Lewis Index (TLI) 0.879

Loglikelihood and Information Criteria:

Loglikelihood user model (H0) -4748.799

Loglikelihood unrestricted model (H1) -4675.893

Number of free parameters 57

Akaike (AIC) 9611.599

Bayesian (BIC) 9849.978

Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 9669.064

Root Mean Square Error of Approximation:

RMSEA 0.088

90 Percent Confidence Interval 0.071 0.105

P-value RMSEA <= 0.05 0.000

Standardized Root Mean Square Residual:

SRMR 0.100

Parameter Estimates:

Information Expected

Standard Errors Standard

Group 1 [1]:

Regressions:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

情動知能の成長感 ~

自己活用接近対処 p1 0.264 0.046 5.782 0.000

自己活用回避対処 p2 0.060 0.039 1.536 0.125

他者活用対処 p3 0.351 0.042 8.334 0.000

現浪 p4 0.049 0.085 0.579 0.562

性別 p5 0.003 0.063 0.044 0.965

学年 p6 -0.074 0.030 -2.501 0.012

自己活用接近対処 ~

挑戦 p7 0.550 0.034 16.396 0.000

回避 p8 0.057 0.036 1.585 0.113

現浪 p9 0.326 0.096 3.402 0.001

性別 p10 0.149 0.071 2.092 0.036

学年 p11 0.025 0.034 0.745 0.456

自己活用回避対処 ~

挑戦 p12 0.267 0.037 7.203 0.000

回避 p13 0.274 0.040 6.818 0.000

現浪 p14 0.086 0.106 0.814 0.415

性別 p15 0.177 0.079 2.253 0.024

学年 p16 -0.002 0.037 -0.047 0.962

他者活用対処 ~

挑戦 p17 0.453 0.039 11.654 0.000

回避 p18 0.144 0.042 3.418 0.001

現浪 p19 0.049 0.111 0.442 0.659

性別 p20 0.299 0.082 3.635 0.000

学年 p21 0.033 0.039 0.838 0.402

Covariances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.自己活用接近対処 ~~

.自己活用回避対処 r1 0.299 0.033 8.917 0.000

.他者活用対処 r2 0.401 0.037 10.876 0.000

.自己活用回避対処 ~~

.他者活用対処 r3 0.285 0.038 7.542 0.000

挑戦 ~~

回避 r4 -0.114 0.047 -2.426 0.015

現浪 ~~

性別 0.000

学年 0.000

性別 ~~

学年 0.000

Intercepts:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 1.031 0.161 6.395 0.000

.自己活用接近対処 0.973 0.211 4.604 0.000

.自己活用回避対処 1.315 0.234 5.625 0.000

.他者活用対処 0.853 0.245 3.485 0.000

現浪 0.022 0.012 1.751 0.080

性別 0.540 0.042 12.763 0.000

学年 2.950 0.096 30.675 0.000

挑戦 3.559 0.093 38.257 0.000

回避 3.002 0.094 31.930 0.000

Variances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 e1 0.470 0.030 15.556 0.000

.自己活用接近対処 e2 0.609 0.039 15.556 0.000

.自己活用回避対処 e3 0.745 0.048 15.556 0.000

.他者活用対処 e4 0.816 0.052 15.556 0.000

現浪 0.021 0.003 8.337 0.000

性別 0.248 0.030 8.337 0.000

学年 1.285 0.154 8.337 0.000

挑戦 1.203 0.143 8.395 0.000

回避 1.229 0.146 8.395 0.000

Group 2 [0]:

Regressions:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

情動知能の成長感 ~

自己活用接近対処 p1 0.264 0.046 5.782 0.000

自己活用回避対処 p2 0.060 0.039 1.536 0.125

他者活用対処 p3 0.351 0.042 8.334 0.000

現浪 p4 0.049 0.085 0.579 0.562

性別 p5 0.003 0.063 0.044 0.965

学年 p6 -0.074 0.030 -2.501 0.012

自己活用接近対処 ~

挑戦 p7 0.550 0.034 16.396 0.000

回避 p8 0.057 0.036 1.585 0.113

現浪 p9 0.326 0.096 3.402 0.001

性別 p10 0.149 0.071 2.092 0.036

学年 p11 0.025 0.034 0.745 0.456

自己活用回避対処 ~

挑戦 p12 0.267 0.037 7.203 0.000

回避 p13 0.274 0.040 6.818 0.000

現浪 p14 0.086 0.106 0.814 0.415

性別 p15 0.177 0.079 2.253 0.024

学年 p16 -0.002 0.037 -0.047 0.962

他者活用対処 ~

挑戦 p17 0.453 0.039 11.654 0.000

回避 p18 0.144 0.042 3.418 0.001

現浪 p19 0.049 0.111 0.442 0.659

性別 p20 0.299 0.082 3.635 0.000

学年 p21 0.033 0.039 0.838 0.402

Covariances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.自己活用接近対処 ~~

.自己活用回避対処 r1 0.299 0.033 8.917 0.000

.他者活用対処 r2 0.401 0.037 10.876 0.000

.自己活用回避対処 ~~

.他者活用対処 r3 0.285 0.038 7.542 0.000

挑戦 ~~

回避 r4 -0.114 0.047 -2.426 0.015

現浪 ~~

性別 0.000

学年 0.000

性別 ~~

学年 0.000

Intercepts:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 1.114 0.167 6.669 0.000

.自己活用接近対処 1.080 0.219 4.940 0.000

.自己活用回避対処 1.640 0.242 6.780 0.000

.他者活用対処 0.793 0.253 3.132 0.002

現浪 0.243 0.023 10.537 0.000

性別 0.484 0.027 17.991 0.000

学年 3.035 0.055 55.214 0.000

挑戦 3.807 0.057 67.292 0.000

回避 3.293 0.050 65.909 0.000

Variances:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|)

.情動知能の成長感 e1 0.470 0.030 15.556 0.000

.自己活用接近対処 e2 0.609 0.039 15.556 0.000

.自己活用回避対処 e3 0.745 0.048 15.556 0.000

.他者活用対処 e4 0.816 0.052 15.556 0.000

現浪 0.184 0.014 13.134 0.000

性別 0.250 0.019 13.134 0.000

学年 1.042 0.079 13.134 0.000

挑戦 1.104 0.084 13.171 0.000

回避 0.861 0.065 13.171 0.000